這篇文章，我使用微軟的免費AI-Copilot所寫，以下內容是我們的對話。
原本只是想問Copilot近期吸引人的資問議題，他提供了5個今年的熱門資安主題，於是接續往下詢問 "生成式人工智慧（GenAI）與資安" 這個主題，最後詢問AI對業務人員和技術人員的威脅。
一、我的問題:
我在參加一個資訊安全寫文章的比賽，您覺得寫那個資安題目會比較吸引人 ?

二、Copilot回答:
這是一個很棒的機會！以下是一些2024年熱門的資訊安全主題，可能會吸引讀者的注意。

1. 生成式人工智慧（GenAI）與資安：探討生成式AI如何被用於攻擊和防禦，並分析其潛在的風險和機會。
2. 社交工程攻擊：深入研究社交工程攻擊的最新手法，如釣魚攻擊和商業電子郵件詐欺（BEC），並提供防範措施。
3. 勒索軟體：分析勒索軟體的演變及其對企業和個人的影響，並提出有效的防禦策略。
4. 第三方風險管理：討論如何管理供應鏈和第三方合作夥伴的安全風險。
5. 持續威脅暴露管理：介紹如何通過持續監控和評估來減少安全漏洞。
   這些主題不僅反映了當前的趨勢，還能引起讀者的共鳴和興趣。希望這些建議對你有幫助！

三、我回應Copilot
我對第1個 : 生成式人工智慧與資安有興趣，可否提供這類資訊給我?

四，Copilot回答
當然可以！生成式人工智慧（GenAI）在資安領域的應用和挑戰是當前非常熱門的話題。以下是一些關鍵點和最新發展：

1. 生成式AI在資安中的應用 :

• 威脅偵測與回應：生成式AI可以快速分析大量數據，識別異常行為和潛在威脅，並提供即時回應建議。例如，趨勢科技的Trend Vision One平臺整合了生成式AI助手，能夠提供自然語言的警報說明和攻擊分析。
• 自動化事件處理：生成式AI能夠自動生成事件摘要和處置建議，減少資安人員的工作負擔，提高事件處理效率。臺灣的奧義智慧公司已經在其XCockpit平臺中引入了AI虛擬分析助手，能夠提供中文案情摘要和處置建議。
• 資安教育與訓練：生成式AI可以模擬各種攻擊場景，幫助資安人員進行訓練和演練，提高他們的應對能力。

2. 生成式AI帶來的挑戰 :

• 數據隱私與安全：生成式AI需要大量數據進行訓練，這可能涉及敏感信息的處理和存儲，增加了數據洩露的風險。
• AI生成的攻擊：駭客也可以利用生成式AI來創建更複雜和難以偵測的攻擊，例如自動生成釣魚郵件或惡意代碼。
• 模型偏見與誤用：生成式AI模型可能會受到訓練數據的偏見影響，導致不準確的結果。此外，這些模型也可能被惡意使用。

3. 最新發展

• 臺灣資安業者的行動：多家臺灣資安公司已經開始積極應用生成式AI技術。例如，奧義智慧的XCockpit平臺和趨勢科技的Trend Vision One平臺都已經整合了生成式AI助手，提供更高效的資安解決方案。
• 全球法規與指引：隨著生成式AI的應用增長，各國也在加強相關法規和指引，以確保AI技術的透明性和安全性。

五、我再次詢問Copilot
您覺得AI對業務人員和技術人員的威脅為何 ?

六、Copilot的回答
AI對業務人員和技術人員的威脅主要體現在以下幾個方面：

1. 對業務人員的威脅

• 工作自動化：AI可以自動化許多重複性和標準化的業務流程，如數據輸入、報告生成和客戶服務，這可能導致部分業務人員的工作被取代。
• 技能需求變化：隨著AI技術的應用，業務人員需要掌握新的技能，如數據分析和AI工具的使用，否則可能面臨職業發展的瓶頸。
• 競爭加劇：AI可以提高業務效率和決策質量，使得市場競爭更加激烈，業務人員需要不斷提升自己的專業能力來保持競爭力。

2. 對技術人員的威脅

• 技術更新速度快：AI技術發展迅速，技術人員需要不斷學習和更新知識，以跟上最新的技術趨勢，否則可能被市場淘汰。
• AI生成的攻擊：駭客可以利用AI技術創建更複雜和難以偵測的攻擊，增加了技術人員的防禦難度。
• 人才競爭：AI領域的人才需求增加，導致技術人員面臨更激烈的職場競爭，特別是對於那些缺乏AI相關技能的技術人員。

3. 綜合影響

• 心理壓力：無論是業務人員還是技術人員，都可能因為AI帶來的變化和挑戰而感到壓力，這需要企業提供相應的支持和培訓。
• 職業轉型：AI技術的應用促使許多職位發生轉型，業務人員和技術人員需要適應新的工作模式和職業要求。
• 總的來說，AI對業務人員和技術人員都帶來了挑戰，但同時也提供了新的機會。通過不斷學習和適應，他們可以在這個快速變化的時代中找到自己的位置。

您也想到這招嗎 ? 這不是老師教授們的困擾嗎 ?
無法禁止使用AI，但必需誠實標註引用AI。
我就是鬼頭鬼腦又嘻花的業務，附上一張圖佐證。